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[08] API - 왜 API를 쓸까? · minifim

minifim ドキュメント

칼럼

AI 역량은 무료로 쌓이지 않는다

영상 제작자를 위한 AI 기초

[01] AIを始めようー映像制作者がAIの基礎を知るべき理由
[02] 確率ー AIはなぜ同じ依頼に違う答えを返すのか？
[03] ベクトルとテンソルーベクトルとテンソルは情報の百科事典
[04] データと学習ーよいモデルを育てるために
[05] RAG, PE ー 탄탄한 AI로 가는 길 1
[06] 에이전트, 하네스 ー 탄탄한 AI로 가는 길 2
[07] 멀티모달 ー 애가 텍스트도 이미지도 먹어서 기특하네요
[08] API - 왜 API를 쓸까?
[09] 모델 이해하기 1 ー ChatGPT, Gemini, Claude
[10] 모델 이해하기 2 ー Kling, Runway, Bytedance

ComfyUI 이해하기

01. ComfyUI 시작하기
02. Load Checkpoint — 생성 모델 불러오기
03. CLIP Text Encode — 프롬프트를 생성 조건으로 바꾸기
04. Empty Latent Image — 이미지 크기와 배치 설정하기
05. KSampler — 이미지 생성과 샘플링 설정하기
06. VAE Decode — 잠재 표현을 이미지로 변환하기
07. Preview Image·Save Image — 결과 확인하고 저장하기
08. Load Image·VAE Encode — 기존 이미지로 다시 생성하기
09. Load LoRA — 모델에 스타일과 특성 추가하기
10. Upscale Image·Crop Image — 이미지 크기와 구도 조절하기
11. VAE Encode (for Inpainting)·Set Latent Noise Mask — 선택한 영역 다시 생성하기
12. Load ControlNet Model·Apply ControlNet — 이미지 구조를 생성 조건으로 사용하기
13. Load Upscale Model·Upscale Image (using Model) — 업스케일 모델로 이미지 확대하기
14. Load Diffusion Model·Load CLIP·Load VAE — 모델 구성 요소 따로 불러오기
15. Create Video·Save Video — 이미지 프레임을 영상 파일로 저장하기

AI 스터디

GPT 6 Astra로 가능해진 것들
Ideogram, 너는 무엇인가
Higgsfield는 야심도 크다

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このドキュメントは日本語訳がまだないため、韓国語の原文を表示しています。

영상 제작자를 위한 AI 기초

[08] API - 왜 API를 쓸까?

API를 느낌적으로 아는 분들은 조목

著者 Kenjunn更新 2026-10-16

1. 미입력

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