すべてのAIは確率を土台にしています。 画像生成、動画生成、テキスト生成も、確率を土台にしています。なぜでしょうか。ここには、いくつかのジレンマが隠れています。
今回はAIの根幹にある確率を学び、AIが抱えるジレンマを理解していきましょう。
1. 確率だから、毎回結果が変わる
AIは確率に基づいて結果を出します。 ChatGPTを使うとしましょう。質問をすると、モデルは答えとなる単語を生成しようとします。このとき、一語ずつ生成する過程で[0.22, 0.54, 0.23 ...]のような結果が出ます。この確率の集まりから、それぞれの確率に応じて単語を選びます。各位置の数値が、特定の単語を選ぶ確率を表しています。
画像も同じです。画像モデルも生成を始めるとき、ランダムな画像空間から少しずつ画像を作っていきます。同じプロンプトを入力しても、画像を作り始める空間がランダムなので、毎回違う画像が出てきます。
ここで疑問が生まれます。聞きたい答えや生成したい画像がはっきりしているなら、確率でランダムに生成せず、最初から確定した結果を出してくれればよいのではないでしょうか。おそらく、次のような疑問が浮かぶでしょう。
「2＋2はいくつか、答えだけ教えて」と質問するとき、[0.9999999, ...]のように4が出る確率を強く高めるのではなく、モデル自体が4と答えればよいのでは？
作りたい画像が明確なら、ラン