AIはすでに映像制作者の道具の一つになりました。 私たちはAIで画像や動画を生成し、撮影に活用し、エージェント型AIで業務を自動化する時代に生きています。そして突然登場したAIという道具は、短い間に革新を重ね、成長を続けています。
では、私たちはAIを勉強するべきでしょうか。今回は過去の事例を振り返りながら、AIの基礎を学ぶ理由を考えてみます。
1. 機械学習の理解は、いまや常識
AIは機械と何が違うのでしょうか。その根本を理解するために、まず機械学習、ディープラーニング、そしてよく知られたモデルについて見ていきましょう。
機械学習とは、人がすべてのルールを定義する代わりに、データからパターンを学び、予測や判断を行えるようにする方法です。従来、私たちが使ってきた機械は電卓のようなものでした。＋なら足し算、−なら引き算というように、決められた式には例外なく特定のルールを適用していました。機械学習では、そのルールの代わりに学習の方法を定義します。
機械学習で電卓を作ってみましょう。従来の道具のように電卓のルールを決めるのではなく、学習方法を作り、それを通じて電卓のように動くものを目指します。まず、空の箱のような土台に適当な式が入っています。そこに2＋2を入力すると、10が出てきました。正解の4とは6も差があります。この差をロスと呼びます。つまり、ロスは6です。私たちが用意した学習方法でロスが0に