AI는 벌써 영상 제작자의 하나의 도구가 되었습니다. 우리는 AI를 통해 이미지와 동영상을 생성하고, 촬영에 활용하고, 에이전틱 AI를 통해 업무를 자동화하는 세상에 살고 있습니다. 그리고 갑작스럽게 도입된 AI라는 툴은 짧은 기간에 혁신과 혁신을 반복하며 성장을 거듭하고 있습니다.
그렇다면 우리는 AI를 공부해야 할까요? 이번 편에서는 우리가 AI 기초를 공부해야 하는 이유를 과거 사례를 통해 되짚어 보고자 합니다.
1. 머신러닝 이해는 이제 상식
AI는 기계와 무엇이 다를까요? 그 근본을 이해하기 위해 먼저 머신러닝, 딥러닝, 그리고 유명 모델들에 대해 알아봅시다.
머신러닝은 사람이 모든 규칙을 정의하는 대신 데이터에서 학습하는 패턴을 구현하여 예측이나 판단을 수행하게 하는 방법론입니다. 기존 우리가 사용하는 기계는 계산기와 같았습니다. +에는 덧셈, -에는 뺄샘을 수행하면서 정해진 수식에는 어떤 예외도 없이 특정한 규칙을 적용했습니다. 머신러닝은 그런 규칙 대신 학습 방법만을 정의합니다.
머신러닝을 통해서 계산기를 만들어봅시다. 우리는 원래 도구처럼 계산기의 규칙을 정하는 게 아니라 학습 방법을 만들어 이를 통해 계산기처럼 만드는 것을 목표로 하겠습니